潮声丨为何“全球一半AI人才都是中国人”？答案或在这些故事中

中国在AI领域做得“太棒了”，Deepseek R1是献给世界人工智能产业的(de)一份礼物，全球有一半AI人员都是中国人，他们为这个(zhègè)行业和世界作出了巨大贡献，美国是无法阻止中国推进AI发展的——不久前，英伟达公司首席执行官(zhíxíngguān)黄仁勋(huángrénxūn)如是说。 一项来自美国麦克罗波洛智库(zhìkù)的研究(yánjiū)结果也表明，从某些指标来看，中国已经超越美国，成为造就人工智能人才的最大国家，世界上近一半的顶级人工智能研究人员(rényuán)来自中国。 “全球一半AI人才都是中国人”，这句话是否精准，并(bìng)不容易验证，但其中透露的(de)信息却直指一个不争事实：中国AI人才，确实实现了量(liàng)和质的提升。 5月23日，2024年《麻省理工科技评论(pínglùn)》“35岁(suì)以下科技创新35人”中国入选者揭晓，与AI相关的研究人才占据半壁江山。 中国AI人才为何多起来(qǐlái)、强起来？ 在回答(huídá)这个问题前，我们先一起来了解几个案例和故事。 浙江大学成AI人才重要“孵化器(fūhuàqì)” 吴飞：很多学生都不(bù)循规蹈矩 说起(shuōqǐ)中国AI人才(réncái)，就不得不提浙江大学。在很大程度上，它既是技术策源地，也是人才孵化器。 早在1978年，浙江大学设立计算机系，创系主任何志均先生就把设计新型计算机、研究(yánjiū)人工智能理论(lǐlùn)作为立系的根本。 浙江大学2018年首批设置人工智能本科专业、2019年设立了(le)国内第一个人工智能交叉学科，发出了中国第一个人工智能博士(bóshì)专业的(de)研究生(yánjiūshēng)文凭。前一阵子火出天际的杭州新锐科创企业矩阵，就有三家创始人出自浙江大学。 浙江大学人工智能研究所所长(suǒzhǎng)、本科生院院长吴飞告诉记者，根据他的观察，这些(zhèxiē)人在学校时都有着共同的特质：在科研实训中表现突出，按照自己兴趣在某一具体领域长期深耕——不是通才，而是(érshì)专才。 多年来，不少(bùshǎo)学生都给(gěi)吴飞留下了(le)深刻印象。其中一人硕士毕业后，去了美国一家知名互联网企业工作，回国时来看望吴飞，说自己(zìjǐ)还是(háishì)有创业的冲动。“我是不建议也不支持的，更希望他能在一流互联网企业多锻炼。但(dàn)他还是创业了，在美国做了一家初创公司，发展也很好。”讲完这个故事后，吴飞说道，我的很多学生都是不循规蹈矩的。 吴飞还公开提起过(tíqǐguò)这样一个例子：一个化学系的本科生来问他(tā)，能不能读你的博士生？我真的很希望用(yòng)人工智能(réngōngzhìnéng)从事药物逆合成的研究。当时他的反应是——“听到这句话之后，我已经无法拒绝他了，我相信他一定会用人工智能去撬动这个领域的变革。” 浙江大学《创新创业实践启蒙》课程(kèchéng)现场 图源 浙江大学 为何那么多(duō)AI人才都是“浙大造”？ 1998年，浙大的吴晓波教授从美国访学(fǎngxué)归来后，曾经对时任校长潘云鹤院士说，美国硅谷很多大学生都在(zài)(zài)创业，能不能在浙大培养一批敢于创业的大学生？ 如今，浙大的创业课程已开了100多门(duōmén)，而且成了学生的通识必修课程。另外(lìngwài)，浙大80%本科生都参加过不同类型的科研实训。 “学生以创新为引领的创业(chuàngyè)思想发端于课堂，以创新为引领的创业能力培养(péiyǎng)于科研实训。在这种背景下(xià)，浙大学生(dàxuéshēng)的创业率自然高企，‘浙大学生爱创业’也成为一种现象(xiànxiàng)。” 吴飞表示，他们走上社会后，找到一群志同道合的人，就能迅速形成一个创业小团体，再加上资本助力、政府支持、环境包容等，慢慢就会生根发芽。 当创新创业式的教育理念、人才培养模式与有(yǒu)创新能力、有创业热情的年轻(niánqīng)人们，遇到AI时代，则正应了两句古诗： 金风玉露一相逢，便胜却人间(rénjiān)无数。 复现Sora的(de)北大团队 它(tā)是美国人工智能公司OpenAI发布(fābù)的文生视频模型，在2024年2月横空出世。当时，其生成的几个视频，也在全网刷屏。 遗憾的是，Sora最大限度地(dì)隐藏(yǐncáng)技术的“闭源”之路，“OpenAI变成了ClosedAI”。 但(dàn)就在1个月(yuè)后，北京大学深圳研究生院信息工程学院博雅特聘教授田永鸿和助理(zhùlǐ)教授袁粒，带领学生团队与兔展智能公司发布(fābù)了Open-Sora Plan v1.0。他们复现了Sora的部分能力，并提高了视频生成质量与文本控制力。 Open-Sora Plan团队非常“年轻(niánqīng)”，平均年龄(píngjūnniánlíng)只有23岁。团队带头人之一的袁粒，也是1994年出生的青年教师。 做这个项目的(de)初心是什么？袁粒多次公开表示，就是集结(jíjié)开源的力量。 “每每想到(dào)这是在和世界上最顶尖(dǐngjiān)AI人才在做同样一件事，跟他们一起PK，我们就会觉得很有意义，战斗力满满(mǎnmǎn)。当时真心觉得我们能竞争过一些第一梯队的模型，大家都很上心很用心(yòngxīn)，每天都要去想如何架构，才能实现更好效果，熬到凌晨三四点也是常态。”谈及当初心路历程和工作状态(zhuàngtài)，Open-Sora Plan项目团队主创之一、北京大学研究生(yánjiūshēng)葛云阳告诉记者。 从去年3月至今，也过去1年多(duō)时间，该(gāi)项目最新进展情况如何？社会层面又给予了怎样支持？ 袁粒表示，Open-Sora Plan确实越做也好(yěhǎo)，已经更新到1.5版本。现在，正在向生成和理解统一架构(jiàgòu)的模型发起冲击，估计今年之内能够实现。目前在图像上，团队已有初步成果(chéngguǒ)，希望今年能推出(tuīchū)一个效果更好的版本。 最近，在北京召开的鲲鹏昇腾开发者大会2025（KADC2025）上，Open-Sora Plan项目的展台十分火爆。团队(tuánduì)人员表示，这表明统一架构初级(chūjí)成果很受市场欢迎(huānyíng)。 Open-Sora Plan在(zài)鲲鹏昇腾开发者大会上的展台 受访者供图(gōngtú) “这一路走来(zǒulái)，确实面临诸多困难，但好在算力方面，华为还有(háiyǒu)兔展公司都(dōu)给予了很大支持。我们在华为昇腾算力平台上进行原生开发(kāifā)、训练和(hé)推理，架构优化和应用版本发布等，还和昇腾共同完成了视频生成模型的关键模块的原生开发，兔展有关人员也与我们一起联合进行投入。”对于社会支持以及具体算力投入，袁粒这样说道。 至于到底投入了多少算力，袁粒告诉记者，这(zhè)相对难衡量，但整个(zhěnggè)算力资源成本，肯定是千万级别的(de)，当然相比于其他语言模型动辄上亿投入，这成本相对还算低的。 未来还想(xiǎng)奔赴怎样的目标？Open-Sora Plan项目团队明确且(qiě)坚定：生成和理解统一架构的模型。更长远追求在于，实现多模态世界模型，通往通用人工智能(réngōngzhìnéng)。 “算法工程师最想干(gàn)的事情，还是通过视觉去实现通用人工智能。”对于自己未来(wèilái)职业方向，葛云阳说。 一个(yígè)火爆全球的AI文生视频大模型，能被一个中国年轻团队(tuánduì)复现，并且他们还在向“更高处”攀登，除了他们自己争气(zhēngqì)和能力强外，这也是一个“环境造就人才”的现实例证。 有了好能力、好环境、强(qiáng)支持，从“跟随”到“超越(chāoyuè)”，也只是时间问题。 从农村子弟到AI教授(jiàoshòu) 秦飞巍的“星辰(xīngchén)大海” “不是明星(míngxīng)，也会这么火？” 在禹航(yǔháng)实验学校(shíyànxuéxiào)，一场名为“DeepSeek及大模型助力日常学习和生活”的讲座后，几十名中学生将讲台围了个水泄不通，主讲人(zhǔjiǎngrén)秦飞巍教授一边说着“不要挤”，一边手忙脚乱为学生们签名。 秦飞巍(qínfēiwēi)，一位(yīwèi)“85后”青年教师，已在AI相关领域深耕十六七年。 “我是重庆农村里走出来的(de)(de)，父母都是小学老师。我在浙江大学读博时，学的是计算机辅助设计与图形学，但我的导师高曙明(gāoshǔmíng)教授建议我选一个偏AI的研究方向，当时AI很冷门，我也不感兴趣，但最后还是听了导师的话。”秦飞巍(qínfēiwēi)笑着说，随着时间推移，研究深入，自己(zìjǐ)也愈发喜欢。 2014年，从浙大博士毕业的秦飞巍入职杭州电子科技大学计算机学院，今年，是(shì)他执掌教鞭(jiàobiān)的第11个年头。 一位学生说，为了当(dāng)老师，他还拒绝了华为的“offer”。 为什么？在秦飞巍看来，还是因为兴趣，遵从内心的选择。除了家庭影响外，也离不开导师的寄望：“希望你能做一名(yīmíng)优秀的教师、做一名优秀的学者。”这(zhè)其实(qíshí)是一种“传承”。 在采访中，秦飞巍谈起自己的学生，如数家珍，眼里(yǎnlǐ)有光：毕业后去国内外名校深造的，在华为、网易、阿里从事AI相关(xiāngguān)研发(yánfā)的，做AI相关的初创公司的，不少已小有成就。 秦飞巍和(hé)他的学生们 一排左二为秦飞巍 受访者供图 正在(zhèngzài)杭电读大二的(de)杨承同学，已是一名“实践老兵”，他带领团队(tuánduì)和钉钉平台联合，持续建设杭电数字育人平台，新添了AI辅学功能；和群核科技联合，为建设杭电数字校园发力，通过智能体和3D交互(jiāohù)，打造具有体验感的思政育人场景…… 在AI人才培养(réncáipéiyǎng)上，秦飞巍有何妙招？他认为，杭电探索的“创新实践”课，是一个(yígè)很好尝试，给本科生就用上了相关课程导师制、小班化、个性化(gèxìnghuà)的培养方式。“我都(dōu)是根据学生的兴趣来，让他们做擅长的事，和他们一起讨论做研究。” 为更多学生插上梦想的翅膀，为提升更多人“AI素养”贡献一份力量，让(ràng)他们在一个与AI相连的未来世界(shìjiè)里游刃有余、尽情驰骋(chíchěng)，这便是秦飞巍所追求的“星辰大海”。 中国AI人才(réncái)量质齐升，现实密码是什么？ 从浙大学生(dàxuéshēng)的创业基因，到北大团队的创新突破，再到杭电教师与学生的良性互动、实践创新，这些案例和故事(gùshì)里，或许藏(cáng)着更为具体而鲜活的解答。 首先，很多年轻人本身有(yǒu)兴趣、有热情、有冲劲、有梦想。 由于基础教育给学生打下的(de)底子更扎实，再加上很多高校人才培养理念迭变和机制创新、产学研用深度融合的进一步推进、社会(shèhuì)土壤的包容滋养与市场机制的生态赋能，放大了(le)年轻人的主观能动性，竞争力(jìngzhēnglì)和发展上限也得到进一步提高，为他们在人工智能领域创造了广阔的发展空间(kōngjiān)。 其次，年轻人赶上了时代风口，社会多年积淀(jīdiàn)和(hé)如今变革孕育了大量机会。 中国有大量的AI应用场景(chǎngjǐng)，也(yě)不缺数据和算力，社会需求旺盛，在应用驱动、场景驱动、需求驱动下，年轻人可以在万千的广阔天地里，利用AI去解决(jiějué)现实问题，也更容易实现想做的事。 再者，“开源”时代，很多年轻人站在巨人的肩膀上，可以看得更广、走(zǒu)得更远(yuǎn)。 AI开源与开放，是大势所趋，也是很多AI公司的(de)价值(jiàzhí)选择和践行路径。如今的AI创新，更多是站在巨人(jùrén)肩膀上的“构建式创新”，而非“从零开始式创新”，走向的是一个“平台式创新时代”。 这也解释了为什么现在几个学生(xuéshēng)就能搞出一个AI项目，为什么国内“AI应用”和(hé)“AI应用型创业者”越来越多。 此外，有(yǒu)业内人士指出，很多互联网(hùliánwǎng)头部企业，也成了AI人才的“重要培养皿”。这些企业所提供的平台、资源、机制、环境和文化(wénhuà)，加速了AI人才的成长和崛起(juéqǐ)。如今，互联网头部企业高管出来并创业AI项目，也成了一个热潮。 当然，这种现象也应伴随(bànsuí)清醒的反思。其一，一流AI人才更多还是在美国；其二，国内每年培养的AI人才和社会需求之间(zhījiān)，仍有很大(hěndà)缺口。 那么，今后(jīnhòu)我们还要在哪些方面努力和提升？ 教育(jiàoyù)层面，推进人工智能全学段教育和(hé)全社会通识教育，弥合人工智能专业建设和社会发展与需求之间的“温差(wēnchà)”，持之以恒纠偏一些高校“重科研轻教学”的倾向等。 社会层面，还是要进一步推进科技创新(chuàngxīn)和产业(chǎnyè)创新的深度融合，提高新技术、新产业和人才资源(réncáizīyuán)的精准匹配水平，实现“人尽其才，才尽其用”。 我们相信，只要能够坚定不移做正确的事、正确地(dì)做事、把(bǎ)事情做正确，坚定不移做长期主义的“拥趸”，时间会给出最好的“回响”。无论是(shì)培养AI人才，还是发展人工智能，都是同个道理。 所以，不要再(zài)问“为什么一半(yíbàn)AI人才是中国人”，去看看他们在做什么，你就会知道： 答案，不(bù)在数据里，而在故事中。